Diagnóstico empresarial
Conoce la madurez de IA de tu empresa.
Identifícate para comenzar: no necesitas crear una cuenta ni una contraseña. Responde diez preguntas sobre la situación actual de tu organización.
Sin contraseña Alrededor de 3 minutos Resultado inicial, no certificación
El registro aparecerá automáticamente en unos segundos.
Cómo usamos tus datos01 / Identificación
Empecemos por conocerte.
Un registro breve. Sin crear una cuenta ni una contraseña.
02 / Autoevaluación
Tu empresa, hoy.
Responde según la situación actual, no según planes futuros.
Selecciona una opción por pregunta. “No sé / prefiero no responder” es válida y se excluye del cálculo; no equivale a cero. Este diagnóstico refleja lo que declares y no verifica las capacidades de tu empresa.
03 / Resultado inmediato
Una primera lectura para avanzar.
Tu autoevaluación de madurez está lista.
Investigación pública
No conectada en esta demostración
La versión con Django consultará fuentes públicas por separado. Estas fuentes no modificarán tu puntuación de madurez.
El envío de enlaces por correo estará disponible en una etapa posterior.
04 / Reporte
Tu diagnóstico en perspectiva.
Diagnóstico inicial, no certificaciónResumen ejecutivo
Las cinco dimensiones
Fortalezas declaradas
Oportunidades para explorar
Señales públicas de marca
Investigación no ejecutada. No se han consultado fuentes ni generado evidencias. Esta sección está reservada para la futura integración.
Metodología y límites
Cada dimensión pesa 20%. Se promedian sus respuestas de 1 a 4, se promedian las cinco dimensiones y se convierte el resultado a 0–100: redondear 100 × (promedio − 1) ÷ 3.
Se requieren al menos ocho respuestas puntuables y una en cada dimensión para emitir un resultado general. La confianza indica cobertura de respuestas: media con ocho; alta con nueve o diez y todas las dimensiones cubiertas. No mide certeza científica.
0–24: Exploración inicial; 25–49: Pilotos organizados; 50–74: Escalamiento; 75–100: Integración y optimización. La rúbrica es orientativa, no una escala estadística validada.
Texto de preguntas: borrador para validar. Rúbrica: propuesta del SRS. Cálculo local de demostración; la versión definitiva será validada y ejecutada en Python.
Un siguiente paso
¿Qué proceso de tu empresa convendría revisar primero y qué evidencia necesitarías para decidir?